互联网上已经讨论了几个月了，谷歌 SGE 原本应该通过人工智能向互联网用户提供即时、更相关的信息，从而改变网络和在线搜索的面貌。不幸的是，该工具在美国的推出并没有完全按计划进行。
长期以来，AI 概述一直以 Google SGE（搜索生成体验）的名义发布，在夏季前不久的传统Google I/O 2024期间正式发布。其目标是通过直接在 Google 搜索结果页面中从多种类型来源的数据中生成具体的信息和答案，彻底改变在线搜索。然而，AI Overview在美国的推出却给这家美国网络巨头留下了苦涩的滋味。在他的可疑答案和对细微差别（幽默、影射等）的理解不足之间，用户毫不犹豫地强烈批评人工智能。
但具体来说，我们可以从 AI Overview 的第一个结果中得出什么结论？大部分问题出在哪里？一旦 Google 的工具全面投入使用，您将在优化方面学到哪些经验教训？我们盘点一下。
一个人的手在笔记本电脑键盘上打字，上面覆盖着代表人工智能 (AI) 和机器学习的图形和图标。该图展示了人工智能与 IT 流程的集成。
人工智能概述：已发布内容的更新
通过将生成式人工智能直接集成 如何建立电话号码清单 到其搜索引擎中，谷歌的承诺是一个很好的承诺。不再需要用户立即响应的长串链接，为法语的“人工智能概述”让路。您想向 Google 提出一个复杂的问题并在眨眼间得到清晰、完整且个性化的答案吗？这正是新的搜索体验所承诺的。
在在线搜索信息的预期功能中，我们特别可以引用：
量身定制响应，根据需要调整细节；
得益于Gemini 模型，更高级的推理将允许人工智能管理复杂的查询；
新的结果组织，例如通过自动生成的标题对内容进行分组；
视觉搜索的到来，除其他外，它应该允许使用视频作为支持向谷歌提问。
可以想象，所有这些新发布的功能并没有让 SEO 专业人士无动于衷，他们在 Google SGE/AI 概述中看到了自然引用新时代的到来。
那么，现实是否如人们所期望的那样呢？在向美国所有用户提供几周后，您会发现 AI 概述远未达成一致。
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人工智能发布概述：复杂的首次回报
尽管通过谷歌实验室对谷歌SGE进行了近一年的测试，但其几乎最终版本在美国的部署前景并不乐观。事实上，当用户指出《AI Overview》中的许多错误答案时，似乎出现了很大的困难。
生成的响应可靠性值得怀疑
《AI Overview》中提出的首要问题之一涉及人工智能所犯的错误。如果说我们已经有机会通过ChatGPT 、Gemini等模型观察到很多近似和不准确的情况，那么这一趋势在 AI Overview 的部署过程中得到了证实。
许多用户发现看似简单的查询的错误答案，例如美国《独立宣言》签署国中奴隶主的数量。 《人工智能概览》表明三分之一的互联网用户签署者，而历史数据和来源则表明四分之三的签署者。您会同意，差异并不小。但为什么会有这样的差异呢？答案很简单：谷歌的人工智能没有考虑到相互冲突的来源。她只关注故事的一方面。
这还不是全部！有时人工智能概述可能会完全错过一个问题。想问他烤牛肉怎么做？他在这里为您提供有关猪肉或鸡肉的建议。我们甚至不谈论数学，因为 Google 的 AI 宣布 2024 年 10 月 14 日到 2025 年 1 月 12 日之间有 738,523 天。这很多了，对吧？
对细微差别的理解很差
AI Overview 用户很快注意到的另一个问题是：该工具经常显示完全疯狂的结果。事实上，谷歌的人工智能似乎很难理解语言的细微差别。例如，它没有区分可靠来源和互联网用户在 Reddit 等平台上的讽刺评论，这有时会导致搞笑甚至令人不安的结果。当一位互联网用户寻求一种解决方案来防止奶酪从他的披萨中漏出时，情况尤其如此。严肃地说，人工智能建议在酱汁中添加胶水。
另一方面，该用户注意到，如果他问谷歌“他应该吃多少块石头”，AI Overview 会告诉他考虑每天至少摄入一块小石头。为了什么 ？原因很简单，因为它们含有对健康非常有益的矿物质和维生素。毕竟，为什么不呢？
谷歌搜索“我应该吃多少块石头”的屏幕截图。 “人工智能概述”下发布的答案指出，根据加州大学伯克利分校地质学家的说法，建议每天至少吃一块小石头，因为石头含有对消化健康很重要的矿物质和维生素。然而，也有人提到，经常吃鹅卵石并不是一个好主意，因为它们可能会卡在肠道中，使其更难以发挥作用。
最后一个例子是，这位用户询问谷歌她在网络上看到的一切是否属实。 AI Overview 毫不犹豫地给出了肯定的回答。
如果我们乍一看很可笑，并说这些要求和答案一样荒谬，那么显然这种缺乏辨别力造成了严重的可靠性问题。经典的谷歌搜索引擎会过滤可疑的来源，而人工智能概述则在不了解其荒谬本质的情况下突出显示它们。
因此，Gemini AI 模型的贡献非但没有促进在线研究，反而可能迫使用户格外警惕，最重要的是，要始终检查所传达结果的来源。因为是的，我们不要忘记，尽管人工智能令人印象深刻，但关于人类语言和推理的微妙之处，人工智能仍然有很多东西需要学习。
人工智能概述：根据谷歌的说法，进展中的改进
你可能不明白，即使大张旗鼓地宣布了 AI Overview，谷歌也必须努力改进其工具。
谷歌研究主管 Liz Reid 解释说，我们 2024年数字营销计划的重要要素 正在进行许多技术改进，以使 AI 概述更加可靠且与用户相关。在宣布的变化中，我们可以列举更好地检测荒谬的请求、减少对论坛和平台上用户生成内容的依赖，以及加强对健康等敏感主题的保障。
尽管谷歌希望让人放心，并表示考虑到所产生的请求数量，问题很少见，但具体数字往往证明这些担忧比该公司暗示的更为严重。事实上，这些改进对人工智能概述在某些搜索结果中的存在产生了重大影响。因此，从 2024 年 2 月到 2024 年 6 月，这些插入的存在率从 90% 下降到只有 28.7%（对于相同的查询）。更糟糕的是，它们似乎在与购物相关的搜索中完全消失了。
请注意，这并不意味着谷歌正在放弃人工智能在线搜索。远非如此。最重要的是，我们可以打赌这家美国公司认真对待用户反馈并寻求完善其人工智能。
针对人工智能优化 SEO 概述：要记住什么
尽管存在所有这些令人失望的情况，但毫无疑问，谷歌将克服部署 AI Overview 所带来的问题。然而，从这个角度来看，审视你的SEO策略比以往任何时候都更有必要。正如我们在文章“ AEO 或答案引擎优化：SEO 的未来？”中所解释的那样。 ”，人工智能产生的这些见解有可能在可见性方面改变游戏规则。因此，最好提前使用一些技巧。
首先，请记住，Google 的人工智能从前 10 个搜索结果中提取大部分信息。可以说，您非常有兴趣宠爱您的关键字、完善您的元描述并关注 SEO 中普遍接受的所有标准。
同样，考虑让他的生活 CMO 电子邮件列表 更轻松！例如，您可以在页面顶部添加一个小摘要。内容要清晰简洁，因为机器人喜欢切中要点的内容。这将增加您在概述中被引用为来源的机会。
至于您的内容，在这里也注重简单性。无需使用复杂的词语来打动谷歌。相反，越容易阅读，就越能突出显示。同样，避免过长的文本，它们的存在只是为了过度优化。相反，写有用的并且始终以增加价值为目的。此外，继续用标题、项目符号列表、短段落等来很好地组织你的内容。
最后，最后一个提示是，一旦您优化了页面，请通过 Search Console 请求对其进行索引。这是告诉 Google 您的网站上有新内容并且他们应该来看一下的最佳方式。这种预防措施还可以增加您出现在人工智能概述中的机会。为什么要剥夺自己呢？
