因此，更多的人会向您购买产品，从而增加您的业务收入。 使用机器学习营销的 10 种方法 准备好了解如何在营销中使用机器学习了吗？以下是利用机器学习的十种方法： 1.个性化和自动化 消费者对个性化的需求越来越强烈。能够与目标市场建立联系是成功的关键因素。事实上，88% 使用人工智能的营销人员表示，该技术帮助他们在不同渠道上个性化了客户旅程。
通过机器学习
营销人员可以准确了解目标市场。借助机 乐队数据库 器学习，您的企业或机构可以针对这些目标市场投放个性化广告。机器学习软件通过了解购物者及其行为并汇编这些数据供营销人员分析，从而实现这一目标。 营销人员可以开发不同的广告，然后机器学习可以自动执行这些广告，发现哪个广告效果最好。公司可以投资定制的机器学习软件解决方案（尽管机器学习咨询费率各不相同）或使用预构建的解决方案，例如MarketingCloudFX。
橙色背景与钩针动物图片
客户分组 通过机器学习，您还可以将目标受众细分为特定群体或细分市场，以增强定位。通过受众细分，您可以制作引人注目的个性化广告，以推动行动。 例如，如果您经营一家面包店，那么您就会知道所有顾客都喜欢烘焙食品。借助机器学习，您可以根据顾客喜欢的具体烘焙食品（例如饼干、馅饼或甜甜圈）来细分受众。
甚至更好的是
您可以看到哪些顾客更有可能在肉桂糖曲奇广告上转化，而不是巧克力曲奇广告。 失眠饼干广告展示了其蓝莓煎饼冰淇淋口味 这种先进的客户分组通过优化广告支出和消除不准确的受众定位，为营销机构及其客户增加了巨大的价值。在细分受众群体时，您可以采取多种方式，包括： 购买历史记录 地点 平均花费 更多内容 通过机器学习营销，您将拥有一个全新的受众定位世界。
时数据 通过机器学习营销
您可以收集有关受众的即时行为和统计数 韩国赌博清单 据。机器学习最显著的优势之一在于它能够帮助预测结果。 该软件可以使用数十亿个数据点来创建用户预测，但借助机器学习，它可以分析实时数据，以提高其对用户需求和愿望的预测准确性。通过这些即时数据，您可以了解消费者现在想要什么。 此功能是帮助您在决策方面领先于竞争对手的关键。
这些数据可以节省时间和资源
因为如果没有机器学习的帮助，预测行为是非常困难的。有了准确、最新的预测，您就拥有了一个宝贵的决策工具。 4. 内容创作 应用一些已经讨论过的机器学习功能，您可以根据用户偏好创建内容。借助这一进步，您可以消除创建与用户需求或期望不符的博客文章、广告或指南所带来的浪费。 使用机器学习，您可以确定目标市场的兴趣、行为等。
