SaaS 营销团队通常会联系我，因为他们没有从数据中获得足够的价值，或者因为他们不知道他们需要什么数据。
这些团队有一些非常有才华的人，但他们很难最大限度地发挥影响力，因为他们无法将营销活动与收入联系起来。我经常看到的一个问题是，他们的漏斗顶端数据（例如广告、社交和网站）与他们应用程序内部发生的事情（例如购买和注册）完全脱节。
如果你不能分辨哪些营销活动带来了收入，你就无法成长。如果
没有对客户旅程中用户行为的全面概述和跟踪，那么除了优化流量之外别无选择。这可能导致带来低质量的潜在客户、浪费金钱，并且很难实现目标。
在本文中，我将向您展示我如何帮助一家 SaaS 公司使用 Google Data Studio 和 Salesforce 设置他们的营销归因。阅读完本文并实施我将介绍的内容后，
您的团队将能够回答以下问题：
试用用户和付费客户来自哪里？
哪些营销活动为我们带来了最有价值的客户？
我们不同营销活动的投资回报率是多少？
我合作的公司是一家 SaaS 初创公司。他们正在从销售主导模式（用户只有通过销售才能获得许可证）转向自助服务模式（用户可以自行订阅）。
这种商业模式的改变意味着他们将更加依赖效果营销活动来获取新用户。这也意味着他们将不再与潜在客户进行那么多直接对话（通过销售），必须在营销中从更定性的数据转向更定量的数据。如果没有适当的归因，他们的计划就会失败。
建立您的营销数据支柱
在标签管理系统上设置触发器
迁移到 Google Analytics 4
将您的营销页面和应用集中在一个跟踪属性下
识别并传递我们的收入归因连接密钥
将营销数据与收入数据连接
在 Google Data Studio 中可视化指标
结论
1. 建立您的营销数据支柱
我们首先决定我们想要衡量什么。如果您也想发展 SaaS 产品，我建议您决定类似的指标。
以下是我们决定关注的三个数据支柱：
营销活动：用户来自的来源以及用户参与的营销页面（例如主页），我们将通过 Google Analytics 访问这些信息。
用户、会话和转化：识别带来新注册的用户和会话，我们也可以通过 Google Analytics 访问这些信息。
收入：用户产生了多少收入，我们将通过 Salesforce 数据访问这些信息。
2. 在标签管理系统上设置触发器
标签管理系统 (TMS) 为营销团队带来两大好处：独立于工程团队，以及通过触发器实现治理和一致性（详细信息见下文）。
权限或有时没有权限，但仍在 WhatsApp 号码数据 我们的手机中。总而言之，我们始终努力使您的业务朝着正确的方向发展，朝着完美，潜在的客户是财富，以便他们共同成长。使您的创业速度更快。解决的问题每周更新，基于：我们使用此列表网站数据。
TMS 将所有标签集中在一处。您只需要在代码上安装一个标签。所有针对不同渠道（如 Google 和 Facebook）的附加标签都安装在 TMS 中。因此，您的营销团队可以更自由地实施标签，而无需工程师。 有了更多的自由，您的团队可以更快地尝试不同的受众和平台。
TMS 的另一个优点是，它允许您的营销团队在所有平台上生成一致的数据。 标签将根据您选择的触发器触发。
对于此用例
我们设置了一个触发器，每当用户注册试用时都会触发。然后，我们可以使用该触发器设置 Google Analytics 事件以及单个平台（例如 Google Ads）转化事件。通过此设置，您知道所有跟踪的“注册”始终在同一时刻触发。
3. 迁移到 Google Analytics 4
如果您尚未迁移到 Google Analytics 4 (GA4)（我的客户还没有），那么您仍在使用 Universal Analytics。问题是谷歌将于 2023 年 7 月停用 Universal Analytics。从那时起，您的 Universal Analytics 将不再跟踪新的点击量。如果您需要同比数据（大多数季节性企业都需要），那么您需要尽快获得 GA4。
将您的营销页面和应用集中在一个跟踪属性下
此步骤将应用外部发生的事情与应用内部发生的事情联系起来，使我们能够跟踪用户转化后的行为，从而了解收入来自哪里。
许多 SaaS 公司在 CMS 上构建他们的网站，但他们的产品在子域中。这意味着它们在完全不同的系统上运行。以 Messagebird 为例。他们的网站在 Webflow 上运行，他们的应用程序位于子域下。
他们如何确保用户在营销活动和网站上的活动与他们在应用程序内的活动相关联？他们需要确保使用相同的属性来跟踪他们。5
识别并传递我们的收入归因连接密钥
为了能够计算我们不同营销活动的投资回报率，我们必须从每个来源识别转化用户。您需要做同样的事情。
为此，当用户注册和/或请求演示时，我们会在 Google Analytics 上传递一个唯一用户标识符 (UUID)。在 GA4 上，我们将此 UUID 设置为事件参数。此 UUID 充当我们收入数据（后端）的连接键，以便我们计算归因于同一用户的收入数额。
6. 将营销数据与收入数据连接起来
为了计算每个营销活动的投资回报率，我们需要将营销数据（Google Analytics）与收入连接起来。对于此客户，收入数据在 Salesforce 上，但您的收入数据可能位于不同的地方，例如 MySQL 数据库或 Stripe。
我们在上述步骤中设置的 UUID 事件参数下连接 Google Analytics 和 Salesforce。您可以在下面看到它的工作原理。
对于此客户，我们在 Google Data Studio 上将两个数据集作为数据混合连接起来。根据您拥有的数据量，更好的解决方案可能是在数据仓库（例如 Snowflake）上连接这两个数据集，并将其公开在您的 BI 工具（例如 Looker）上。
一旦使用相同的属性跟踪用户，并且用户具有唯一的用户标识符，就该加入 Google Analytics 和 Salesforce 了。我们可以通过集成两者并确保 Google Analytics 在用户首次在网站上提交表单时将用户的唯一标识符传递到 Salesforce 来实现这一点。反过来，每当赢得交易时，Salesforce 都会将事件发送回 Google Analytics。
在 Google Data Studio 中可视化指标
为了让营销团队能够了解其活动的绩效，结果必须易于访问。因此，我们在 Google Data Studio 上构建了一个带有每个来源注册的营销仪表板。
结论
我的客户决定从销售主导型业务模 人工智能文案校对工具：你需要知道什么 式转变为自助式业务模式。通过正确的跟踪，他们可以优化营销活动以产生收入，而不是流量。他们集中跟踪营销页面，并可以成功地归因转化。他们还能够分辨出哪些用户来自哪些活动，这确实帮助他们了解将营销支出集中在哪里。
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