接口
应用程序编程接口（API）是一组允许不同系统相互通信的规则和协议。通过这种方式，应用程序编程接口（葡萄牙语）允许在软件之间共享数据和功能。它广泛应用于技术领域，例如气象数据库与智能手机的集成，显示每日天气预报。在营销中，API 有助于电子商务中在线支付服务之间的通信。
机器学习
机器学习是人工智能的一个领域，系统无需显式编程即可学习并提高自身性能。然后，训练算法来识别数据中的模式，并根据这些 Telegram 数据库用户列表 模式做出预测或决策。机器学习的应用之一是做出个性化的产品推荐。例如，根据客户的购买历史记录，无需人工干预的行动可以提高营销活动的有效性。在 Uber 上选择最佳路线、在 Google Translate 上进行即时翻译、通过 Nubank 和虚拟助理（例如来自 Magalu 的 Lu）分析新客户，都是机器学习应用的多种用途。
大数据
大数据是指以多样性、速度和数量为特征的海量数据（所谓的3V）。由于其数量巨大，传统方法的加工变得具有挑战性。 在营销中，大数据的常见用途之一是分析消费者趋势和目标受众细分。因此，可以更精确地定位活动和行动。
技术上的应用可以在推荐算法中观察到，例如亚马逊和Netflix使用的算法。因此，大型科技公司会根据用户的浏览历史和特定偏好来推荐产品或内容。
区块链
区块链是一种以分散的方式记录交易并组织成区块的技术。反过来，它们以安全且不可变的方式互连。这项创新的灵感来自于分类账，其中数据遵循一定的记录顺序。该术语的首次出现可以追溯到 2008 年加密货币比特币的创建。随后开发了“区块链”，以便以安全、透明的方式为参与者记录所有货币交易。
区块链可用于确保奢侈品的真实性，例如通过跟踪其从生产到最终消费者的旅程。它还用于创建智能合约，使协议和交易自动化。此外，该技术还可用于供应链、电子投票和健康记录管理等领域。通过这种方式，可以促进各个经济部门的透明度和安全性。聊天机器人是一种使用人工智能实时模拟人类对话的软件，无论是通过文本还是语音消息。
与许多人的想象相反，这项技 家居改造：逐个房间改造您的空间 术已经过时了。第一个聊天机器人出现于 20 世纪 50 年代，由麻省理工学院 (MIT) 数学家兼教授 Joseph Weizenbaum 开发了 ELIZA。 然而，由于人工智能和自然语言处理的快速发展，该功能在近几十年来已经声名狼藉。
在营销领域，聊天机器人被广泛用于提供全天候客户服务。在技术方面，它们可以在虚拟助理（例如苹果的 Siri）以及自动执行任务（例如餐厅预订）的应 BM 线索 用程序中找到。网络安全是公司和个人为保护计算机系统、网络和数据免受网络威胁而采取的一系列实践、技术和措施。需要避免的危险的常见例子是黑客攻击。
组织需要确保其及其客户的数据得到安全存储和传输。例如，保护对于防止营销活动中敏感公司和公共信息的泄露至关重要。为了保护企业网络、服务器和设备免受可能的攻击。
