能自动化 追讨逾期款项一直是企业的痛点，尤其是在使用缓慢且昂贵的手动流程时。许多机构需要帮助来应对传统方法的高成本、监管压力和低效率。人工智能驱动的自动化解决了这些问题，使债务追讨更快、更可靠。
债务追偿是指使用各种策略（包括沟通和谈判）向债务人收取逾期款项。自动化解决方案通过提高收款效率和降低成本来增强这一流程。
据麦肯锡称，人工智能债务催收将追偿率提高了 15-25%，同时将运营成本降低了 70%。
在本博客中，我们将深入探讨自动化如何改变债务催收并优化应收账款管理。人工智能能否成为最大限度提高回收率的关键？请继续阅读以找出答案。
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传统债务追偿的挑战
债务追偿涉及向债务人收取逾期款项，并涉及沟通和谈判。传统的债务追偿面临多项挑战，包括高昂的运营成本和监管障碍，导致追偿速度缓慢。手动流程阻碍了效率，导致管理逾期款项的费用增加和成功率降低。
运营成本高：手动操作增加了代理的工作量并限制了收集的可扩展性。
监管压力：遵守《公平分配腐败法》等法律增加了复杂性，提高了法律风险并减缓了收款工作。
债务人关系维护：传统方法很难在追 WhatsApp数据 偿与维护关系之间取得平衡。
这些挑战需要更有效的债务管理解决方案来简化运营并最大限度地提高成果。
1. 人工智能如何改变数字债务催收
人工智能债务催收涉及使用对话式人工智能和全渠道工具实现沟通流程自动化。这些系统取代了传统的电话和人工跟踪，实现了 的新闻通讯提示：使用 AI 制作引人入胜的电子邮件内容的指南 与债务人的无缝互动。通过人工智能，企业可以通过短信、移动应用或 WhatsApp 等首选平台联系到债务人。
全渠道沟通：人工智能机器人通过社交媒体和消息应用程序与债务人互动，以实现更大的覆盖范围。
自助服务门户：债务人可以独立访问 投注电子邮件列表 支付选项和余额，从而减少了对人工代理的需求。
人工智能自动化通过提高债务人参与度和减少手动任务来提高效率，改变债务催收流程，提高回收率。
2. 人工智能如何支持收款代理
人工智能系统为人工催收代理提供实时支持，使他们能够专注于更复杂的案件。通过提供对话历史和债务人见解，人工智能提高能自动化代理在谈判过程中的效率。Convin 的人工智能电话通过管理多语言对话进一步提供帮助，从而减少了催收代理的手动负担。
人工智能代理协助：自动提示在债务人通话期间指导代理，加快解决问题。
回归人工代理：复杂的问题无缝地移交给代理，从而提高客户满意度。
这种混合方法可将代理商的工作效率提高 70%，使收款团队能够同时处理更多案件。
