话式人工智 在当今竞争激烈的保险市场中，必须更新手动索赔处理方式，这会导致延误和运营成本上升。随着客户期望的不断增长，保险公司必须采用自动化才能保持领先地位。
生成式人工智能和对话式人工智能提供解决方案，自动完成索赔申请、验证和解决，确保更快、更准确的服务。生成式人工智能可实现高达90% 的保险索赔流程自动化，提高准确性、降低成本并提供全天候客户支持，从而改变行业。
麦肯锡最近的一项研究发现
人工智能驱动的索赔自动化可将成本降低 40%，并将处理速度提高 20%。
在本博客中，我们将探讨 AI 如何改变索赔自动化，并提供有关成本节约、客户满意度和行业趋势的见解。您是否好奇 AI 如何提升您的索赔流程？让我们来一探究竟！
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生成式人工智能索赔流程自动化概述
保险索赔自动化中的生成式人工智能正在改变保险公司处理索赔的方式。它简化了从首次损失通知 (FNOL)到结算的任务，消除了人工错误。生成式人工智能呼叫中心可以自动处理高达90% 的索赔，从而减少了人工干预的需要。
人工智能通过电话、应用程序或网络门户等多种渠道收集并验证客户信息。
FNOL 处理速度加快，从而可以更快地解决索赔并改善客户体验。
复杂的案例被无缝地转移到现场代理以获得个性化支持，并保持数据的准确性。
人工智能索赔自动化为保险公司带来的好处
AI 索赔自动化可帮助保险公司提高效率并节省资源，方法是自动执行重复性任务。自动 FNOL 归档可节省宝贵的时间并减少人为错误，从而为保险公司和客户带来更多便利。
人工智能驱动的客户服务自动化将索赔处理成本从每起索赔 12 至 15 美元削减至不到 2 美元。
自动化系统全天候运行，客户无需等 2024 年更新的手机号码数据 到营业时间即可提出索赔。
自动化数据收集和记录减少了日常操作对人工的依赖。
1. 提高理赔员的工作效率和客户体验。
理赔员受益于生成式人工智能
专注于更复杂的索赔。常规索赔任务的自动化使理赔员的工作效率提高了 80%，从而能够更快地为客户提供解决方案。
人工智能系统可以处理简单的索赔，让理赔员有时间处理复杂的查询。
客户享受更快的索赔处理和全天 新建筑产品的营销蓝图 候支持，从而提高整体满意度。
通过对话式人工智能和聊天机器人提供个性化回应，增强了索赔过程中的客户体验。
2.降低运营成本并提高准确性
生成式人工智能减少了索赔处理 投注电子邮件列表 中的错误，从而大幅节省了成本。人工智能驱动的索赔自动化可将运营成本降低 40%，使保险公司能够更有效地分配资源。
人工智能处理数据验证和文档提交话式人工智减少管理任务并降低劳动力成本。
客户服务中的生成式人工智能可让保险公司提高效率，同时确保遵守法规。
Convin 的 AI 电话呼叫可确保100% 呼叫自动化，减少人为错误并提高索赔处理过程中的数据准确性。
